package com.demo.algorithm.tradeStock06;

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 * Author:       zhangshaoyang
 * Description: k = +infinity with cooldown。每次 sell 之后要等一天才能继续交易。
 * 给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。
 * <p>
 * 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。
 * <p>
 * 注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
 * <p>
 *  
 * <p>
 * 示例 1:
 * <p>
 * 输入：prices = [3,3,5,0,0,3,1,4]
 * 输出：6
 * 解释：在第 4 天（股票价格 = 0）的时候买入，在第 6 天（股票价格 = 3）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。
 *      随后，在第 7 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 8 天 （股票价格 = 4）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 4-1 = 3 。
 * 示例 2：
 * <p>
 * 输入：prices = [1,2,3,4,5]
 * 输出：4
 * 解释：在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。  
 *      注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。  
 *      因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
 * 示例 3：
 * <p>
 * 输入：prices = [7,6,4,3,1]
 * 输出：0
 * 解释：在这个情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
 * 示例 4：
 * <p>
 * 输入：prices = [1]
 * 输出：0
 * <p>
 * 来源：力扣（LeetCode）
 * 链接：https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-iii
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 * Date:         2021/7/13 5:46 下午
 */
public class KInfinityWithCooldown {
    public static int kInfinityWithCooldown(int[] prices) {
//        dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] + prices[i]);
//        dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 2][0] - prices[i]);

        int n = prices.length;
        int dp_i_0 = 0, dp_i_1 = Integer.MIN_VALUE;
        int dp_pre_0 = 0; //代表dp[i-2][0]
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            int temp = dp_i_0;
            dp_i_0 = Math.max(dp_i_0, dp_i_1 + prices[i]);
            dp_i_1 = Math.max(dp_i_1, dp_pre_0 - prices[i]);
            dp_pre_0 = temp;
        }
        return dp_i_0;
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] prices = {3, 3, 5, 0, 0, 3, 1, 4};
        int[] prices1 = {1, 2, 3, 4, 5};
        int[] prices2 = {7, 6, 4, 3, 1};
//        int[] prices3 = {1};
        int[] prices3 = {2, 1, 2, 0, 1};
        int i = kInfinityWithCooldown(prices);
        int i1 = kInfinityWithCooldown(prices1);
        int i2 = kInfinityWithCooldown(prices2);
        int i3 = kInfinityWithCooldown(prices3);
        System.out.println(i);
        System.out.println(i1);
        System.out.println(i2);
        System.out.println(i3);
    }
}
